Verwendung Python-Skriptes zur Verfolgung bewegter Objekte
Q: Ist es möglich, meine Full-HD Pan&Tilt Kamera mit einem Python-Skipt zu steuern, damit sie bewegten Objekten folgt?
A: Sie können die Python-Library Requests verwenden, um cgi Befehle zum Auslösen einer Schwenk- oder Neigebewegung an Ihre Kamera zu senden.
Im Beispiel verwenden wir die Gesichtserkennungs-Library Face Recognition um ein Gesicht im Livebild der Kamera zu lokalisieren. Danach wird die Kamera so geschwenkt, dass das Gesicht sich in der Mitte des Bildes befindet.
import face_recognition
import cv2
import requests
import argparse
def move(direction,ip,user,pw,speed=0):
#es ist denkbar, bei grossen Abweichungen groessere Geschwindigkeiten zu waehlen um schneller die richtige Position zu finden
#in diesem einfachen Beispiel verzichten wir darauf
r = requests.get("http://"+username+":"+pw+"@"+ip_address+"/ptzctrl.cgi?-step=&-act="+direction+"&-speed="+str(speed))
r = requests.get("http://"+username+":"+pw+"@"+ip_address+"/ptzctrl.cgi?-step=&-act=stop")
def get_boxes(frame):
#'cnn' gibt bessere Ergebnisse, braucht aber eine Grafikkarte. Fuer Berechnungen auf der CPU: model='hog'
#der Inhalt dieser Funktion kann ersetzt werden, um andere Objekte zu detektieren, solange Bounding Boxen im Format (top,right,bottom,left) zurueckgegeben werden
return face_recognition.face_locations(frame,model='cnn')
if __name__=="__main__":
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-ip","--IP",required=True)
ap.add_argument("-u","--user",required=True)
ap.add_argument("-p","--password",required=True)
ap.add_argument("-rtsp","--rtsp_port",default=554)
ap.add_argument("-res","--resolution",default=12)
ap.add_argument("-show","--show",type=int,default=1)
args = vars(ap.parse_args())
username = args["user"]
pw = args["password"]
ip_address = args["IP"]
show = bool(args["show"])
#Wie viele Pixel Abweichung von der Bildmitte werden toleriert
box_tolerance = 20
capture = cv2.VideoCapture("rtsp://"+username+":"+pw+"@"+ip_address+":"+str(args["rtsp_port"])+"/"+str(args["resolution"]))
while True:
ret,frame = capture.read()
h,w,c = frame.shape
midX_Soll = w/2
midY_Soll = h/2
boxes = get_boxes(frame)
if show:
for (top,right,bottom,left) in boxes:
cv2.rectangle(frame,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),2)
cv2.imshow("",frame)
cv2.waitKey(1)
while boxes:
midX = (boxes[0][1]+boxes[0][3])/2
midY = (boxes[0][2] + boxes[0][0])/2
if (midX-midX_Soll)<(-box_tolerance):
move("left",ip_address,username,pw)
elif midX-midX_Soll>box_tolerance:
move("right",ip_address,username,pw)
if midY - midY_Soll< (-box_tolerance):
move("up",ip_address,username,pw)
elif midY - midY_Soll> box_tolerance:
move("down",ip_address,username,pw)
ret,frame = capture.read()
boxes = get_boxes(frame)
if show:
for (top,right,bottom,left) in boxes:
cv2.rectangle(frame,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),2)
cv2.imshow("",frame)
cv2.waitKey(1)