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mithilfe von dieser Anleitung.\",\n \"image\": \"MD_SearchThumb_MDSetup_1080p.png\",\n \"social\": \"/images/Search/MD_SearchThumb_MDSetup_1080p.webp\",\n \"toc\": \"/images/Search/TOC_Icons/Wiki_Tiles_MD-Motion-Detection-Setup_white.webp\",\n \"chapter\": \"Motion Detection\"\n};\nconst layoutProps = {\n _frontmatter\n};\nconst MDXLayout = \"wrapper\";\nexport default function MDXContent({\n components,\n ...props\n}) {\n return \n\n\n\n\n\n \n \n \n

{`Bewegungserkennung`}

\n {\n /* TOC */\n }\n \n {\n /* /TOC */\n }\n

{`INSTAR 2k+ (WQHD) Kamera Serie`}

\n

{`Alarm Aktionen`}

\n

{`Öffnen Sie bitte die Weboberfläche Ihrer INSTAR HD IP Kamera und gehen Sie auf den Menüpunkt `}{`Alarm / Bereiche`}{`.`}

\n

{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}

\n
    \n
  • {`Um die `}{`Email Benachrichtigung`}{` zu nutzen, müssen Sie zuerst Ihre Email Nutzerdaten im `}{`System / Email`}{` Menü hinterlegen. Folgen Sie dafür einfach unserer `}{`Alarm Benachrichtigung Anleitung`}{`.`}
    • \n
  • {`Alle Video und Schnappschuss Aufnahmen auf der `}{`SD Karte`}{` Ihrer Kamera, können mit unserer `}{`kostenlosen App`}{` für `}{`Windows Phone`}{`, `}{`Windows Metro`}{`, `}{`Android`}{`, `}{`iPhone`}{` und `}{`iPad`}{` verwaltet werden. Alternativ lassen sich die Dateien auch direkt `}{`herunterladen`}{` und dann lokal auf Ihrem Computer bearbeiten.`}
    • \n
  • {`Wenn Sie den FTP Upload nutzen möchten, müssen Sie zuerst Ihre FTP Server Zugangsdaten im `}{`Netzwerk / FTP`}{` Menü hinterlegen. Sie können z.B. Ihren `}{`Router oder NAS als FTP Server`}{` nutzen. Oder einen `}{`FTP Server auf Ihrem Windows PC`}{` installieren.`}
    • \n
  • {`Es wird empfohlen, dass Sie den integrierten Passiven Infrarot Sensor (`}{`PIR`}{`) in Kombination (`}{`Mit Bereiche Koppeln`}{`) mit den Alarmbereichen einsetzen, um Fehlalarme durch z.B. Schnee, Regen, Nebel oder Änderungen in den Lichtverhältnissen zu vermeiden. In seltenen Einsatzbereichen ist es auch sinnvoll die Bereiche gänzlich zu deaktivieren und nur den PIR Sensor zur Erkennung von Bewegung zu nutzen.`}
    • \n
\n

{`Alarm Bereiche`}

\n \n \n

{`Im Fenster Bereiche können Sie jetzt festlegen welcher Bildbereich im Video überwacht werden soll. Dazu wählen Sie bitte auf der rechten Seite den jeweiligen Bereich aus den Sie einstellen möchten und setzen Sie dann rechts daneben den Haken für Aktiv. Wechseln Sie danach in das `}{`Alarm / Aktionen`}{` Menü um einzustellen, was im Falle eines Alarms getan werden soll.`}

\n

{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}

\n \n \n

{`Justage`}

\n

{`Im Beispiel (oben) sind alle 4 Alarme Bereiche aktiviert - jeweils mit einer Empfindlichkeit von `}{`50%`}{`. Im Bild unten sieht man eine Visualisierung der Bewegungserkennung der Kamera, wenn man einen Gegenstand durch das Bild bewegt:`}

\n

\n

{`Alle schwarzen Pixel werden als Hintergrund erkannt und somit ignoriert. Weiße Pixel sind Bildpunkte in denen eine Veränderung der Helligkeit und/oder Farbe erkannt wurden. Mit den gegebenen Einstellungen müssen mindestens `}{`50%`}{` der Pixel in einem Bereich weiß werden, bevor ein Alarm ausgelöst wird. Je größer der Bereich ist, desto großflächiger muß auch die Bewegung vor der Kamera sein, damit ein Alarm ausgelöst wird.`}

\n
\n

{`Je höher die Empfindlichkeit `}{`UND`}{` je kleiner die Fläche eines Bereiches ist, desto schneller wird ein Alarm ausgelöst werden. Neben einer Reduzierung der Empfindlichkeit kann somit auch ein Vergrößern der Bereiche Fehlalarme eingrenzen.`}

\n
\n

{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}

\n

{`Wie zu erwarten wird die Bedingung - min. 50% der Pixel innerhalb eines Bereiches müssen sich ändern - nur bei den Bereichen `}{`3`}{` und `}{`4`}{` erfüllt. Bereich `}{`1`}{` und `}{`2`}{` lösen daher keinen Alarm aus.`}

\n

{`In einem zweiten Testlauf wird die Empfindlichkeit aller Bereiche auf `}{`75%`}{` erhöht. Die Position und Größe wird beibehalten. Durch die höhere Empfindlichkeit reicht es jetzt bereits, wenn nur ein viertel eines Bereiches eine Bewegung sieht:`}

\n

\n

{`Mit dieser Einstellung lösen jetzt alle Bereiche aus:`}

\n

{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}{`\n `}

\n

{`Hintergrund Kompensation`}

\n

{`Bewegungen im Hintergrund - z.B. Bäume deren Blätter sich im Wind bewegen - sind ein häufiger Grund für Fehlalarme. Die 2k+ (WQHD) Kameras verfügen über einen Algorithmus der solche kontinuierlichen Bewegungen erkennt und der Kamera dabei hilft, diese herrauszufiltern. Im folgenden Beispiel haben wir die Kamera auf einen Ventilator ausgerichtet.`}

\n

\n

{`Beim starten des Ventilators wird die Bewegung erkannt und würde einen Alarm auslösen. Nach kurzer Zeit springt jedoch die Hintergrunderkennung an und unterdrückt das Signal - der Ventilator fällt somit in den Hintergund und das Bild wird schwarz. Beim Ausschalten des Ventilators ändert sich die Frequenz, mit der der Rotor sich bewegt, und der Ventilator \"fällt\" wieder aus dem Hintergrund heraus.`}

\n

{`Diese Funktion unterdrückt Fehlalarme. Kann aber auch \"echte\" Alarme unterdrücken. Zum Beispiel, wenn eine Person sich längere Zeit vor der Kamera aufhält - in diesem Fall bekommt man häufig nur beim Ein- und Austreten einen Alarm.`}

\n \n \n\n ;\n}\n;\nMDXContent.isMDXComponent = true;\n "],"names":["_frontmatter","layoutProps","MDXContent","components","props","mdxType","title","dateChanged","author","tag","description","image","twitter","location","pathname","locationBC","locationDE","locationEN","locationFR","crumbLabel","parentName","isMDXComponent"],"sourceRoot":""}